Um laboratório de biotecnologia rastreando cada amostra — da recepção à liberação — em um único painel, sobre os sistemas que já operavam.
Uma biotech processando dezenas de milhares de amostras, em múltiplas unidades e sistemas LIMS distintos — alimentando recepção, laboratório, diagnóstico, médicos, gestão, qualidade, clientes e auditoria a partir do mesmo dado: o estado de cada amostra.
Da recepção à liberação, cada amostra passa por sistemas que não conversam entre si — e a visão do todo só existe quando alguém a reconstrói manualmente.
Amostras chegam e são registradas — cada unidade no seu próprio LIMS, com padrões e campos distintos.
Cada etapa — análise, validação, liberação — atualiza o LIMS local, isolado dos demais sistemas.
Para responder “onde está a amostra X?”, alguém consolida à mão planilhas e e-mails de vários sistemas.
O dado de cada amostra existia. Ele só não era capturado, unificado e disponibilizado em um lugar único capaz de dar visibilidade em tempo real a toda a operação.
Responder “em que etapa está esta amostra?” exige consolidar planilhas e e-mails à mão — e leva até duas semanas, atrasando toda decisão.
Cada unidade e etapa vive em um LIMS isolado, com o CRM à parte. Não existe um lugar único onde o estado da amostra seja verdade.
Não dá para saber, em tempo real, em que ponto cada amostra está. Amostras “somem” entre etapas e o SLA fica sem controle.
Quem vê o quê é definido por quem tem qual planilha. Sem trilha de auditoria e sem controle de permissão — um risco de compliance.
Captura cada evento de amostra direto da fonte, unifica múltiplos LIMS e o CRM em um modelo comum e entrega uma visão única — com busca, alertas automáticos e acesso governado por permissão, sobre os sistemas que já existem.
Conectores para múltiplos LIMS e o CRM capturam cada mudança de estado por evento, sem polling e sem tocar nos sistemas de origem — a fundação para a visão única.
Os eventos são normalizados em um modelo comum de estado da amostra — unificando LIMS diferentes — e disparam notificações automáticas assim que algo muda ou trava.
Uma interface intuitiva com busca instantânea de amostras e pedidos, acesso baseado em permissão via SSO e alertas contextuais — a fonte da verdade para todas as áreas.
A AWS oferece a base cloud-native para escala, isolamento e deploy elástico (Docker, Kubernetes, Terraform). A ZBRA transforma essa base em um dashboard que dá visibilidade em tempo real a toda a operação do laboratório.
Antes de aparecer no painel ou disparar um alerta, cada evento de amostra precisa ser capturado, normalizado e reconciliado entre sistemas — é isso que torna a visão única confiável.
LIMS e CRM emitem cada mudança de estado da amostra.
Pub/Sub e Lambda capturam sem polling, sem tocar a origem.
Múltiplos LIMS unificados em um modelo comum de estado.
Estado consolidado em near-real-time, com busca.
Notificações automáticas em exceções e SLA em risco.
Sobre a plataforma orientada a eventos, um dashboard único reúne busca, estado em tempo real, alertas de SLA e acesso governado — a mesma verdade para recepção, laboratório, gestão e clientes.
Cada número aqui representa uma decisão de operação hoje tomada com o estado real da amostra em mãos — não com um relatório de duas semanas atrás.
“Colocamos a régua muito alta desde o início, e a ZBRA não só atendeu como superou nossas expectativas. A experiência que construíram é excepcional — e mudou completamente como enxergamos a operação.”— H.Y., Diretor(a) de LIMS
O que muda de cliente para cliente são as fontes, as etapas e os indicadores. A abordagem — capturar por evento, unificar, governar, mostrar em um painel — se repete.
Múltiplos LIMS, CRM, planilhas, eventos. A plataforma conecta sem substituir o que já opera.
Cada mudança de estado é capturada em tempo real, sem polling e sem impactar os sistemas de origem.
Uma tela única, com busca e estado near-real-time, como fonte da verdade para todas as áreas.
Acesso baseado em permissão via SSO, com trilha de auditoria. Nada de visibilidade definida por planilha.
Notificações contextuais de SLA, amostras paradas e picos de volume — antes de virar atraso.
Menos tempo em relatórios, mais visibilidade e mais controle de prazo. Métrica antes do painel bonito.
Setores aplicáveis: laboratórios clínicos, diagnóstico, biotech, farmacêuticas, hospitais, healthtech e pesquisa — qualquer operação onde o estado de um item precisa ser visível, em tempo real, através de sistemas que não conversam.
Construímos a camada que entrega visibilidade, escala e controle — da recepção à liberação.