Caso de Sucesso

Aumentando a eficiência do fluxo de laboratório com rastreamento em tempo real e dados centralizado

Visão Geraldo Projeto

Diante do desafio de vários sistemas espalhados e gestão ineficiente de amostras, uma empresa de biotecnologia precisava melhorar a visibilidade e a colaboração em suas operações. Concebemos uma solução inovadora que centraliza os dados, fornece rastreamento de amostras quase em tempo real e consolida as informações em um único painel de fácil utilização. Esta abordagem de ponta transformou seus fluxos de trabalho, acelerando significativamente a comunicação com relatórios quase em tempo real, resultando em melhorias substanciais no atendimento ao paciente e na eficiência geral.

Desafios &Oportunidades

Esta empresa de biotecnologia enfrentava inúmeros desafios devido aos dados fragmentados em seus diversos sistemas, que prejudicavam a visibilidade na gestão de amostras e retardavam a comunicação entre as equipes. Como a empresa planejava escalar suas operações em resposta ao aumento das vendas, precisavam expandir a capacidade do laboratório enquanto mantinham um atendimento ao paciente de alta qualidade. No entanto, a solução tecnológica existente lutava para acompanhar a demanda em rápido crescimento pois informações vitais permaneciam dispersas em vários sistemas, levando a atrasos na geração de relatórios e na tomada de decisões. A falta de uma plataforma unificada tornava difícil monitorar o status das amostras, causando frustração tanto para os clientes quanto para as equipes internas. Para enfrentar esses desafios e aproveitar o potencial de crescimento e melhoria, concentramos nossos esforços nos seguintes aspectos:

  • Painel unificado consolidando dados de várias fontes

  • Rastreamento quase em tempo real para acesso rápido ao status das amostras

  • Arquitetura orientada a eventos para monitoramento aprimorado e alertas

  • Integração simplificada com aplicativos existentes e futuros

  • Controle de acesso baseado em função para visibilidade segura dos dados

  • Alertas automatizados para tratar de problemas no processamento de amostras

Resultados

  • timelapse

    2 minutos

    Relatórios de status de amostras que levavam 2 semanas agora levam 2 minutos

  • tuboensaio

    50k+ amostradas rastreadas

    A visibilidade sobre um grande volume de amostras ficou simplificada

  • microschope

    Suporte para múltiplos LIMS

    Novos sistemas de gerenciamento de informações de laboratório são suportados simultaneamente

  • dashboard

    Dados centralizados

    Painel central oferece visibilidade quase em tempo real sobre pedidos e amostras

NossasSoluções

Ampliando a capacidade e melhorando a eficiência com dashboard central e rastreamento quase em tempo real

Nossa solução de software customizada foi desenvolvida para enfrentar os desafios dessa empresa da área de biotecnologia, aproveitando de uma arquitetura orientada a eventos e integração simplificada com os sistemas existentes. O aplicativo cloud-native, desenvolvido para a AWS, foi projetado para receber e processar dados de várias fontes, incluindo LIMS e CRM. A abordagem orientada a eventos permite o monitoramento quase em tempo real e a geração de alertas, enquanto o controle de acesso baseado em função garante a visibilidade segura dos dados.

  • Idealizamos e desenvolvemos um dahsboard centralizado para uma visão abrangente dos dados de diversas fontes

  • Projetamos um sistema de pesquisas eficiente para encontrar rapidamente amostras e pedidos

  • Arquitetura orientada a eventos para monitoramento quase em tempo real e geração de alertas

  • Aplicação cloud-native desenvolvida para AWS usando Lambda, S3 e outros serviços

  • Controle de acesso baseado em funções para visibilidade segura dos dados entre diferentes grupos de usuários

  • Integração simplificada com múltiplos LIMS e o sistema CRM

Tecnologia por trásdo Sucesso

Aproveitando tecnologias avançadas para fornecer uma solução dinâmica, escalável e simplificada para maior eficiência e desempenho ideal

  • Lambda AWS para processar dados e executar funções sem servidor

  • Amazon S3 para armazenar e recuperar dados na nuvem

  • Contêineres Docker para isolar serviços e facilitar a implantação

  • Angular e C# junto com RESTful WebAPI

  • PostgreSQL como banco de dados central

  • Deploy escalável usando Kubernetes e Terraform

  • Azure AD como SSO

  • Sistema de mensagens Pub/Sub para lidar com despachos e ações de eventos

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